步驟

要理性思考, 要照步驟慢慢來
不然研究容易做不好

1. Motivation
2. Survey
3. Theoratical confirm
4. Algorithm confirm
5. Implementation
6. Evaluation


一步一步慢慢來
或許已經太久沒找到好的idea了
有點急

 專心專心!!

最近一直在思考一個問題, Parseval's therom告訴我們, 在任何的linear mapping一定會有能量上守恆的關係, 假如說套用到subband coding來, 經過wavelet tranform之後的訊號, 可以經過downsample跟upsample還能perfect recontruction, 是不是這也意謂著:廣義的來說, 是不是有某個wavelet operator, 可以讓後端兩個對應的operator (比如說 downsample <-> upsample), 完成perfect recontruction呢? 假設我可以完美的讓rotation operator也具有相同的效果, 那其實可以解掉一直以來存在2D wavelet 上的問題, 可以讓2D wavelet 具有類似 intra prediction 的特性..

I am just thinking about it...